Tormod Næs

Tormod Næs

Adjungeret professor


  1. Udgivet

    Why use component-based methods in sensory science?

    Næs, Tormod, Varela, P., Castura, J. C., Bro, Rasmus & Tomic, O., 2023, I: Food Quality and Preference. 112, 18 s., 105028.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Incorporating interactions in multi-block sequential and orthogonalised partial least squares regression

    Næs, Tormod, Måge, I. & Segtnan, V. H., 2011, I: Journal of Chemometrics. 25, 11, s. 601-609 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    A comparison of two new take-away strategies and their relation to rating and ranking of extrinsic properties of dry cured ham

    Næs, Tormod, Monteleone, E., Segtnan, A. & Hersleth, M., 2013, I: Food Quality and Preference. 27, 1, s. 63-71 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    A comparison of methods for analyzing multivariate sensory data in designed experiments – a case study of salt reduction in liver paste

    Næs, Tormod, Tomic, O., Greiff, K. & Thyholt, K., 2014, I: Food Quality and Preference. 33, s. 64-73 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Stability in consumer responses to familiar and new chocolates during a period of exposure

    Næs, Tormod, Segtnan, A., Signe Granli, B., Menichelli, E. & Hersleth, M., 2015, I: Food Quality and Preference. 39, s. 176–182 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    Principal components analysis of descriptive sensory data: Reflections, challenges, and suggestions

    Næs, Tormod, Tomic, O., Endrizzi, I. & Varela, P., 2021, I: Journal of Sensory Studies. 36, 5, 18 s., e12692.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Multi-block regression based on combinations of orthogonalisation, PLS-regression and canonical correlation analysis

    Næs, Tormod, Tomic, O., Afseth, N. K., Segtnan, V. & Måge, I., 2013, I: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 124, s. 32-42 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Estimating and interpreting more than two consensus components in projective mapping: INDSCAL vs. multiple factor analysis (MFA)

    Næs, Tormod, Berget, I., Liland, K. H., Ares, G. & Varela, P., 2017, I: Food Quality and Preference. 58, s. 45-60 16 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    Young consumers’ preferences for water-saving wines: an experimental study

    Pomarici, E., Asioli, D., Vecchio, R. & Næs, Tormod, 2018, I: Wine Economics and Policy. 7, 1, s. 65-76 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Classification trees in consumer studies for combining both product attributes and consumer preferences with additional consumer characteristics

    Romano, R., Davino, C. & Næs, Tormod, 2014, I: Food Quality and Preference. 33, s. 27–36 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 22958531