Tormod Næs

Tormod Næs

Adjungeret professor


  1. Udgivet

    Interpretation, validation and segmentation of preference mapping models

    Endrizzi, I., Gasperi, F., Rødbotten, M. & Næs, Tormod, 2014, I: Food Quality and Preference. 32, C, s. 198–209 12 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  2. Udgivet

    Effect of harvest time and geographical area on sensory and instrumental texture profile of a PDO artichoke

    Di Salvio, R., Fadda, C., Sanguinetti, A. M., Næs, Tormod & Del Caro, A., 2014, I: International Journal of Food Science and Technology. 49, 4, s. 1231-1237 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  3. Udgivet

    Influence of technology and ripening on textural and sensory properties of vacuum packaged ewe's cheese

    Del Caro, A., Fadda, C., Sanguinetti, A. M., Giovanna Carboni, M., Pinna, G., Næs, Tormod, Menichelli, E. & Piga, A., 2016, I: Czech Journal of Food Science. 34, 5, s. 456-462 7 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  4. Udgivet

    The use of quantile regression in consumer studies

    Davino, C., Romano, R. & Næs, Tormod, 2015, I: Food Quality and Preference. 40, Part A, s. 230–239 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  5. Udgivet

    Mining online community data: The nature of ideas in online communities

    Christensen, K., Liland, K. H., Kvaal, K., Risvik, E., Biancolillo, A., Scholderer, J., Norskov, S. & Næs, Tormod, 2017, I: Food Quality and Preference. 62, s. 246-256 11 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  6. Udgivet

    How good are ideas identified by an automatic idea detection system?

    Christensen, K., Scholderer, J., Hersleth, S. A., Næs, Tormod, Kvaal, K., Mollestad, T., Veflen, N. & Risvik, E., 2018, I: Creativity and Innovation Management. 27, 1, s. 23-31 9 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  7. Udgivet

    Clustering consumers based on product discrimination in check-all-that-apply (CATA) data

    Castura, J. C., Meyners, M., Varela, P. & Næs, Tormod, 2022, I: Food Quality and Preference. 99, 15 s., 104564.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  8. Udgivet

    Discriminability and uncertainty in principal component analysis (PCA) of temporal check-all-that-apply (TCATA) data

    Castura, J. C., Rutledge, D. N., Ross, C. F. & Næs, Tormod, 2022, I: Food Quality and Preference. 96, 11 s., 104370.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

  9. Udgivet

    The Sequential and Orthogonalized PLS Regression for Multiblock Regression: Theory, Examples, and Extensions

    Biancolillo, A. & Næs, Tormod, 2019, Data Fusion Methodology and Applications. Cocchi, M. (red.). Elsevier, s. 157-177 21 s. (Data Handling in Science and Technology, Bind 31).

    Publikation: Bidrag til bog/antologi/rapportBidrag til bog/antologiForskningfagfællebedømt

  10. Udgivet

    Combining SO-PLS and linear discriminant analysis for multi-block classification

    Biancolillo, A., Måge, I. & Næs, Tormod, 2015, I: Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems. 141, s. 58–67 10 s.

    Publikation: Bidrag til tidsskriftTidsskriftartikelForskningfagfællebedømt

ID: 22958531